Wissensdatenbank
URLs, Dokumente und Connector-Quellen für deinen Bot. Aurora vektorisiert sie und nutzt sie automatisch in Antworten.
Feste Antworten · …
Angaben, die stimmen müssen: Preise, Öffnungszeiten, Kontakt. Sie gehen dem eingelesenen Website-Wissen vor — auch wenn dort etwas Älteres steht. Höchstens zwölf.
Wissensquellen · …
| URL | Status | Chunks | Frequenz | Letzter Crawl | |
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| Lade URL-Quellen… | |||||
Wie der URL-Crawler arbeitet
Aurora ruft die URL ab, extrahiert den Hauptinhalt mit Mozilla Readability, konvertiert zu Markdown, zerteilt in semantische Chunks (≈800 Zeichen), erzeugt Vektor-Embeddings und speichert sie verschlüsselt im EU-Postgres. Bei jeder Bot-Antwort durchsucht
knowledge_retrieve() per pgvector die ähnlichsten Chunks. Tier-abhängige Crawl-Frequenz wird automatisch eingehalten.